XWareAI TrustRAG · Versión 2.0
XWareAI TrustRAG recupera información desde documentos autorizados y utiliza inteligencia artificial para generar respuestas claras, contextualizadas y trazables.
Las organizaciones almacenan grandes cantidades de información en documentos, carpetas, repositorios y sistemas que no siempre son fáciles de consultar.
El usuario desconoce las palabras exactas contenidas en el documento o la respuesta se encuentra distribuida en diferentes secciones.
Se requiere responder en tiempo real, pero existen múltiples versiones de un mismo documento con estructuras diferentes.
Es necesario relacionar información entre varias fuentes y responder utilizando lenguaje natural.
Se necesita identificar la fuente utilizada para construir una respuesta y limitar el acceso según usuario, empresa o área.
TrustRAG permite recuperar los fragmentos relevantes y utilizarlos como contexto para que un modelo de inteligencia artificial genere una respuesta controlada, identificando la fuente exacta de cada fragmento utilizado.
Capacidades técnicas que permiten recuperar información relevante y generar respuestas fundamentadas.
Recupera coincidencias exactas para términos como RUT, folios, códigos o nombres. Ideal cuando se conocen los términos precisos.
Relaciona conceptos y significados aunque el usuario no utilice las mismas palabras del documento. Compatible con Chroma DB, Pinecone, BGE-M3 y otros.
Representa y recupera relaciones entre documentos, personas, empresas, productos, conceptos y eventos para consultas distribuidas en múltiples fuentes.
Incorpora procesos automáticos de evaluación para determinar si la información recuperada es suficiente, relevante y coherente antes de generar una respuesta.
Fragmentación según estructura del documento: por sección, párrafo, cláusula, tabla o tamaño. Se adapta a manuales, informes, contratos y más.
Los documentos se filtran antes de la recuperación según empresa, tenant, usuario, rol y nivel de confidencialidad, aplicando privilegio mínimo.
Cada respuesta identifica el origen exacto: documento, versión, página, sección y fragmento utilizado para construir la respuesta.
Procesa PDF, Word, texto, Markdown, HTML, XML, JSON, imágenes con texto (OCR), correos exportados y documentos desde repositorios o APIs.
El flujo completo desde el procesamiento de documentos hasta la respuesta fundamentada.
Recepción desde diversas fuentes (APIs, ERPs, repositorios), extracción de texto y estructura, incluyendo OCR cuando es necesario, y asignación de metadatos.
División del documento en fragmentos lógicos según su estructura y indexación para recuperación eficiente.
Interpretación de la pregunta, aplicación de filtros de seguridad pre-búsqueda y recuperación y ordenamiento de fragmentos relevantes.
Construcción del paquete de contexto con la información estrictamente necesaria y generación de la respuesta validada por el modelo.
Presentación de las fuentes utilizadas y registro de la interacción para auditoría y seguimiento.
Reduce el tiempo de localización de información documental mediante consultas en lenguaje natural.
Cada respuesta se construye desde fragmentos recuperados de fuentes autorizadas, no desde conocimiento general del modelo.
Identificación exacta del documento, versión, página y sección utilizados en cada respuesta.
El procesamiento se adapta a la estructura de cada documento: contratos por cláusula, manuales por sección, informes por párrafo.
Permite usar bases vectoriales como Chroma DB o Pinecone según necesidad, sin depender obligatoriamente de una en particular.
Filtrado por empresa, tenant, usuario, rol y confidencialidad antes de la recuperación, asegurando privilegio mínimo.
Aplicaciones de TrustRAG en distintos tipos de documentos y procesos empresariales.
Búsqueda de cláusulas, obligaciones, vigencias y condiciones en documentos contractuales.
Consulta de políticas, manuales de operación y procedimientos corporativos.
Respuestas basadas en documentación técnica, fichas de productos y bases de conocimiento.
Consulta de normativas, reglamentos y resoluciones aplicables a la organización.
Análisis de bases de licitación, antecedentes de proyectos y documentación asociada.
Consulta de políticas internas, reglamentos y documentación de personal.
TrustRAG se conecta con los sistemas que tu empresa ya utiliza.
Integración con intranets y portales corporativos.
Acceso desde dispositivos móviles autorizados.
Conexión con sistemas ERP para consulta documental asociada.
Consulta documental mediante canales conversacionales.
Integración mediante APIs para aplicaciones empresariales.
Conexión con agentes especializados de la plataforma XWareAI.
Los documentos se filtran antes de la recuperación según empresa, tenant, usuario, rol y nivel de confidencialidad, aplicando privilegio mínimo.
Solo se envía al modelo de lenguaje la información estrictamente necesaria para responder, reduciendo costos y mejorando la latencia.
Cada respuesta identifica el origen exacto: documento, versión, página, sección y fragmento utilizado.
Servicios en la nube, infraestructura del cliente o arquitecturas híbridas, según los requerimientos de cada organización.
TrustRAG puede procesar contratos, procedimientos, políticas, manuales, normativas, reglamentos, bases de licitación, informes, fichas técnicas, documentación de productos, FAQs, documentación legal, comercial y de proyectos, entre otros. Los formatos incluyen PDF, Word, texto, Markdown, HTML, XML, JSON, imágenes con texto (OCR) y correos exportados.
TrustRAG recupera fragmentos relevantes desde documentos autorizados y los utiliza como contexto para que el modelo genere la respuesta. Cada respuesta identifica la fuente exacta (documento, versión, página y sección), lo que permite verificar el origen de la información.
Utiliza una arquitectura híbrida y adaptable: búsqueda léxica (BM25) para coincidencias exactas, búsqueda semántica (embeddings) para relaciones conceptuales, GraphRAG para relaciones entre entidades y Self-RAG para autoevaluación de la respuesta antes de entregarla.
Sí. Los documentos se filtran antes de la recuperación según empresa, tenant, usuario, rol y nivel de confidencialidad, aplicando privilegio mínimo. Esto asegura que cada usuario solo acceda a la información autorizada.
No. TrustRAG no depende obligatoriamente de una base de datos vectorial. La arquitectura es flexible y permite utilizar opciones como Chroma DB o Pinecone según las necesidades de cada implementación.
Sí. TrustRAG se integra con sistemas ERP, portales web, aplicaciones móviles, WhatsApp, APIs REST y agentes de IA, permitiendo que la consulta documental forme parte del flujo de trabajo existente.
TrustRAG puede entregar una respuesta parcial e informar la limitación o solicitar que el usuario acote la consulta. El sistema no debe afirmar que una respuesta es correcta cuando no existe información suficiente.
Las implementaciones pueden ser en servicios en la nube, infraestructura del cliente o arquitecturas híbridas, con integración mediante APIs y conexión con bases de datos autorizadas. El modelo de implementación se adapta a los requerimientos de cada organización.
Cuéntanos qué proceso, información o sistema necesitas resolver. Nuestro equipo evaluará cómo XWareAI TrustRAG puede integrarse con tu operación.
Comunícate con nuestro equipo para conversar sobre productos, demostraciones, integraciones y proyectos de inteligencia artificial.
